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Tecnología

TikTok planea lanzar nueva aplicación centrada en publicación de fotografías, similar a Instagram

TikTok planea lanzar una nueva aplicación centrada en la publicación de contenido en formato de fotografía, de manera que los usuarios puedan compartir sus imágenes de forma similar a otras aplicaciones como Instagram, según muestra su código interno.

La red social propiedad de ByteDance es conocida por ser una plataforma diseñada para compartir vídeos cortos en formato vertical, de manera que los usuarios pasen de uno a otro deslizando sobre la pantalla, en un sistema adaptado para su visualización en 'smartphones'.

No obstante, actualmente TikTok también dispone de una opción con la que los usuarios pueden publicar fotografías, que se muestran en el 'feed' como un vídeo más. Incluso, permite compartir varias fotografías a la vez, de manera que los usuarios pueden deslizar hacia la izquierda o derecha para pasar de una a otra, como en los carruseles de imágenes de Instagram.

A pesar de todo ello, la compañía planea adentrarse en las aplicaciones de fotografía de forma más precisa, con el lanzamiento de una nueva plataforma de 'TikTok Photos', en la que los usuarios podrán compartir sus imágenes de forma similar a la red social Instagram de Meta.

Así lo ha compartido el medio TheSpAndroid, que ha descubierto esta nueva plataforma de fotos a través del análisis del código de la APK (Android Application Package) de la versión 33.8.4 de TikTok, en el que aparecen líneas relacionadas con la nueva aplicación.

En concreto, tal y como ha explicado, las cadenas de código se refieren a la nueva aplicación con el nombre 'TikTok Photos', y explican cómo los usuarios podrán publicar sus imágenes en la plataforma y compartir el contenido con otras personas.

Asimismo, han aparecido líneas de código en las que se señala que los usuarios podrán sincronizar sus publicaciones de TikTok con la nueva 'app' de fotos. Esta función será opcional, ya que deberá estar activada para que se pueda sincronizar el contenido. "Si el interruptor está activado, sincronizaremos tus fotos públicas con la nueva aplicación", detalla el código.

También se especifica que la aplicación 'TikTok Photos' "se lanzará pronto" y se describe como una plataforma con la que la compañía espera ayudar a los usuarios a "ganar nuevas audiencias".

Finalmente, el mismo medio ha indicado que, además de estas características, también se incluye el icono que tendrá la nueva aplicación de fotografía de TikTok, que utilizará los mismos colores que el icono original de la red social, como son el blanco, el azul y rosa.

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Estudia con Google inteligencia artificial: estos son los 10 cursos gratuitos

Google lanzó cursos gratuitos para todos los interesados en adquirir o profundizar su conocimiento en temas de aprendizaje automático, IA generativa, así como técnicas avanzadas, incluyendo la arquitectura codificador-decodificador y el mecanismo de atención.

 La oferta educativa abarca desde módulos introductorios hasta niveles intermedios y avanzados. Además, todos están diseñados para sumergir a los estudiantes en los fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial.
Cuáles son los nuevos cursos de IA de Google

Entre los cursos ofrecidos, se encuentran:

  1. Introducción a la IA Generativa.
  2. Introducción a la IA Responsable.
  3. Fundamentos de la IA Generativa.
  4. Introducción a los Grandes Modelos Lingüísticos.
  5. Introducción a la Generación de Imágenes.
  6. Introducción a Generative AI Studio.
  7. Arquitectura Codificador-Decodificador.
  8. Mecanismo de Atención
  9. Crear Modelos de Subtitulado de Imágenes.
  10. Modelos de transformador y modelo BERT.

Estos programas no solo están enfocados en brindar una educación teórica, sino que también incluyen componentes prácticos como proyectos y cuestionarios para evaluar el progreso. Y uno de los aspectos más destacados es la capacidad de obtener insignias digitales al completar los cursos, evidenciando así las habilidades adquiridas en este campo.

1. Introducción a la IA Generativa

Entre los cursos ofrecidos, se encuentra una introducción a la IA Generativa, que explica sus principios básicos y diferencias con el aprendizaje automático tradicional. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Este curso fue lanzado con el objetivo de explicar la utilización de IA Generativa y las herramientas de Google para el desarrollo de aplicaciones propias en este ámbito. El contenido del curso está diseñado no solo para clarificar qué constituye la IA Generativa y cómo puede ser aplicada.

El programa está compuesto por videoconferencias, materiales de lectura y un cuestionario evaluativo, culminando en la obtención de una insignia que certifica las habilidades adquiridas por los participantes.

Y la estructura del entrenamiento permite a los individuos, a lo largo de un día de inmersión, acceder a un video introductorio, diversos textos y un cuestionario específico, destinados a consolidar el conocimiento adquirido.

 2. Introducción a la IA Responsable

Con una duración de un día, este programa está diseñado para instruir a los participantes sobre cómo las prácticas responsables y éticas deben estar al centro del desarrollo y uso de la tecnología de IA.

Este curso introductorio aborda los 7 principios de IA de Google, los cuales son fundamentales para la investigación, desarrollo y implementación de tecnologías de inteligencia artificial en la gigantesca compañía.

El contenido del curso se compone de un video de 9 minutos que introduce el concepto de IA Responsable, seguido de un cuestionario de 20 minutos destinado a evaluar la comprensión sobre el tema.

3. Fundamentos de la IA Generativa

El curso representa una oportunidad invaluable para aquellos interesados en consolidar su comprensión sobre la IA generativa y demostrar su competencia en el manejo de herramientas éticas en la creación de aplicaciones de IA. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Este módulo educativo tiene un enfoque en los principios básicos de la IA generativa, grandes modelos lingüísticos y prácticas de IA responsable, además, está diseñado para ser completado en un día. Aunque este programa educativo requiere que los aspirantes primero superen los cursos de Introducción a la IA Generativa e Introducción a la IA Responsable.

Tras la finalización exitosa de estos módulos, los estudiantes deben pasar un cuestionario que evalúa su comprensión y capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones prácticas, subrayando la importancia de la implementación ética y responsable de la tecnología de IA.

4. Introducción a los Grandes Modelos Lingüísticos

Este curso gratuito ofrece una visión completa sobre la tecnología de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM). Una innovación es hoy en día fundamental para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial avanzadas, como los asistentes de conversación como ChatGPT, herramientas de traducción automática y sistemas de generación de texto.

El programa de estudio está diseñado para ser completado en tan solo un día o mediante 8 horas de dedicación, en las que se impartirá a los participantes una base sólida en el funcionamiento y utilización de los LLM. Los asistentes tendrán acceso a un video introductorio de 15 minutos, material de lectura complementario de 30 minutos y la oportunidad de evaluar lo aprendido mediante un cuestionario de 20 minutos.

El curso busca explicar detalladamente qué son los grandes modelos lingüísticos, destacando sus aplicaciones prácticas y cómo la personalización de estos puede incrementar notablemente su eficacia. Además, proporciona un vistazo a las herramientas que Google ofrece para el desarrollo de IA generativa, equipando a los interesados con el conocimiento necesario para embarcarse en proyectos dentro de este campo.

Para aquellos que completen satisfactoriamente el programa, se otorgará una insignia que certifica los conocimientos adquiridos, representando un valor añadido para su desarrollo profesional en los sectores de la nube y la inteligencia artificial.

5. Introducción a la Generación de Imágenes

Este curso se enfoca en los modelos de difusión, una tecnología emergente dentro del ámbito del aprendizaje automático, que está revolucionando la forma en que las imágenes pueden ser generadas mediante algoritmos.

El módulo busca proveer a los participantes con una sólida comprensión de los principios físicos y termodinámicos que respaldan los modelos de difusión, destacando su potencial para crear representaciones visuales realistas.

Esta capacitación promete capacitar a los interesados en cómo entrenar estos modelos avanzados y cómo implementarlos efectivamente utilizando Vertex AI, una herramienta de desarrollo de Google Cloud. Además, aquellos que finalicen satisfactoriamente el programa recibirán una insignia de certificación, la cual valida sus habilidades en este campo innovador de la inteligencia artificial.

El contenido incluye un video introductorio de nueve minutos y un cuestionario de evaluación de 25 minutos. Además está destinado a entusiastas de la tecnología y profesionales que buscan ampliar sus conocimientos en métodos contemporáneos de generación de imágenes, este programa pone a disposición recursos educativos de vanguardia.

Los cursos especializados

Los siguientes cinco cursos están destinados para aquellos interesados en aspectos más avanzados como la Arquitectura Codificador-Decodificador y el Mecanismo de Atención, ofrecen una comprensión más técnica y detallada de estas innovaciones.

Mientras que se adentra en aplicaciones prácticas como la Generación de Imágenes a través de modelos de difusión y el desarrollo de Modelos de Subtitulado de Imágenes, enseñando a los participantes a crear sus propias soluciones de IA.

Finalmente, el curso sobre Generative AI Studio introduce a los usuarios a herramientas de desarrollo concretas que pueden usarse para prototipar y personalizar soluciones de IA.

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El telescopio Webb capta el final de la formación de planetas

El telescopio espacial James Webb (JWST) ha captado por primera vez vientos de un viejo disco de formación de planetas que está disperasando activamente su contenido de gas.

Saber cuándo se dispersa el gas es importante, ya que limita el tiempo que les queda a los planetas nacientes para consumir el gas de su entorno, según publica en la revista Astronomical Journal un equipo de científicos dirigido por Naman Bajaj, de la Universidad de Arizona, y la doctora Uma Gorti del Instituto SETI,

En el centro de este descubrimiento está la observación de TCha, una estrella joven (relativa al Sol) envuelta por un disco en erosión notable por su enorme espacio de polvo, de aproximadamente 30 unidades astronómicas de radio. 

Por primera vez, los astrónomos han obtenido imágenes del gas en dispersión (también conocido como vientos) utilizando las cuatro líneas de los gases nobles neón (Ne) y argón (Ar), una de las cuales es la primera detección en un disco de formación de planetas. 

Las imágenes de [Ne II] muestran que el viento proviene de una región extendida del disco.

"Estos vientos podrían ser impulsados por fotones estelares de alta energía (la luz de la estrella) o por el campo magnético que teje el disco de formación de planetas", dijo Naman en un comunicado.

Los sistemas planetarios como nuestro Sistema Solar parecen contener más objetos rocosos que ricos en gas. 

Alrededor de nuestro Sol, se incluyen los planetas interiores, el cinturón de asteroides y el cinturón de Kuiper. 

Pero los científicos saben desde hace mucho tiempo que los discos de formación de planetas comienzan con 100 veces más masa en gas que en sólidos, lo que lleva a una pregunta apremiante: ¿cuándo y cómo sale la mayor parte del gas del disco/sistema?

Durante las primeras etapas de la formación del sistema planetario, los planetas se fusionan en un disco giratorio de gas y polvo diminuto alrededor de la joven estrella. 

Estas partículas se agrupan y forman trozos cada vez más grandes llamados planetesimales. Con el tiempo, estos planetesimales chocan y se pegan, formando eventualmente planetas. 

El tipo, tamaño y ubicación de los planetas que se forman dependen de la cantidad de material disponible y de cuánto tiempo permanece en el disco. 

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Las iPad Pro y MacBook Air serán lanzadas en primavera por Apple

Apple está trabajando en el lanzamiento de nuevos dispositivos en primavera de este año, entre los que se espera un iPad Pro con pantalla OLED y portátiles MacBook Air de 13 y 15 pulgadas con el procesador M3, aunque no celebrará un evento para su presentación, según el analista y periodista de Bloomberg Mark Gurman.

En ocasiones anteriores, la tecnológica dirigida por Tim Cook ha organizado eventos de presentación para sus nuevos dispositivos y productos previstos para lanzarse en la época de primavera, para dar a conocer las últimas novedades y acercarlas a los usuarios.

Actualmente Apple está preparando el lanzamiento de nuevos dispositivos con novedades como la integración del procesador M3 en el caso de los MacBook Air y el iPad Pro, además de la implementación de una pantalla OLED en este último. Sin embargo, según ha podido conocer Mark Gurman, en este caso, la compañía no organizará un evento de presentación para los nuevos lanzamientos.

En concreto, tal y como se pudo conocer anteriormente, se espera que Apple presente novedades en lo relativo a los dispositivos iPad. Por un lado, con un nuevo iPad Air que agregará una opción de pantalla más grande, de 12,9 pulgadas, además del tamaño actual que dispone, de 10,9 pulgadas.

Por otra parte, también planea presentar un nuevo iPad Pro que incluirá una pantalla OLED, junto con la potencia y rendimiento del nuevo procesador M3 de la compañía, que fue presentado en octubre del pasado año.

Siguiendo esta línea, la tecnológica mostrará un nuevo lápiz Apple Pencil y un teclado Magic Keyboard diseñados para los iPad de alta gama, como es el caso de los mencionados anteriormente.

En cuanto a los portátiles MacBook, se espera que Apple presente los modelos MacBook Air de 13 y 15 pulgadas, también con el nuevo procesador M3 integrado. Se trata de un chip que permitirá experiencias con una velocidad y eficiencia optimizadas, gracias a su fabricación con un proceso de 3 nanómetros.

De esta forma, con el procesador M3, los MacBook Air contarán con novedades de última generación para cuestiones como los videojuegos que, junto a la GPU, dispondrán de tecnología de trazado de rayos y velocidades de renderizado hasta 2,5 veces superiores, respecto a los chips M1.

Teniendo todo ello en cuenta, el analista ha señalado que, según fuentes internas de la compañía, Apple ha programado el lanzamiento a fianles de marzo de una nueva versión de iOS 17.4, con soporte para los nuevos dispositivos de 'hardware'. En base a ello, se prevé que los nuevos productos se lancen sobre dicha fecha o durante el mes de abril.

Sin embargo, Gurman ha matizado que la tecnológica estadounidense no celebrará un evento de presentación para el lanzamiento de dichos nuevos productos, sino que anunciará las novedades en su sitio web y los promocionará entre los clientes.

Sin un evento de presentación de producto de Apple programado en primavera, la próxima aparición de la tecnológica está prevista para la Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC), que habitualmente tiene lugar en el mes de junio, donde se espera que muestre sus iniciativas y avances con la Inteligencia Artificial (IA) generativa en sus dispositivos. Según han manifestado ingenieros de la compañía y ha recogido Gurman, se presentará una amplia renovación para su sistema operativo iOS.

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El bitcóin supera los 65 mil dólares y en el año se revaloriza casi un 50 %

El bitcóin, la criptomoneda más conocida y negociada, supera este lunes el nivel de los 65.000 dólares, lo que supone nuevos máximos desde noviembre de 2021, y acumula una revalorización de casi el 50 % en el año.

Según los datos de Bloomberg recogidos por EFE, a las 11.00 horas (10.00 GMT) de este lunes la moneda virtual subía el 2,5 %, hasta los 65.229,1 dólares.

Media hora antes había llegado a tocar un máximo intradía en 65.587,5 dólares.

En el acumulado del año, esta criptomoneda se revaloriza el 49,5 %.

El bitcóin se aproxima así al máximo histórico de cierre de una sesión que alcanzó el 9 de noviembre de 2021, cuando se situó en 67.729 dólares.

En la jornada siguiente registró la cotización más elevada de su historia durante la negociación diaria (intradía) en 68.991,85 dólares.

Desde el pasado 23 de enero, cuando descendió hasta el mínimo intradía de 38.509,61 dólares, el precio de la criptomoneda ha ganado más del 60 %.

Los analistas de XTB explican que la entrada de capital en los fondos cotizados o ETFs referentes al bitcóin ha impulsado el precio de la criptomoneda.

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Apple abandona su proyecto de coche eléctrico en favor de la IA

El gigante tecnológico estadounidense Apple habría cancelado sus planes para desarrollar su propio automóvil eléctrico autónomo, mientras que estaría reforzando sus esfuerzos en el área de la IA generativa, según han informado distintos medios.

La multinacional informó a nivel interno este martes de sus planes, según adelantó Bloomberg, que cita fuentes no identificadas, añadiendo que muchos empleados del proyecto de desarrollo del Apple Car, conocido como Grupo de Proyectos Especiales o SPG, serán trasladados a la división de inteligencia artificial bajo el mando del ejecutivo John Giannandrea, sin descartar que haya despidos.

Según 'Financial Times', la cancelación del proyecto iniciado hace una década, coincide con una desaceleración de la industria de vehículos eléctricos, después de que Tesla advirtiera de la caída de la demanda, así como del impacto en el ritmo de ventas de los tipos de interés más altos y la mayor competencia.

De su lado, Ford y General Motors han pausado sus planes para ampliar su capacidad de fabricación de vehículos eléctricos y recientemente Rivian anunció que recortaría el 10% de su fuerza laboral.

En este sentido, el propio Elon Musk, consejero delegado de Tesla y propietario de la red social X, acogía las informaciones sobre la decisión de Apple de abandonar el desarrollo de su propio coche eléctrico autónomo publicando los 'emojis' de saludo y un cigarrillo.

Por otro lado, el diario británico apunta que Apple estaría preparándose para anunciar más detalles de su trabajo en el sector de IA generativa y la incorporación de nuevas funciones a sus teléfonos inteligentes para seguir el ritmo de rivales como Samsung y Google, después de lanzar este mes sus nuevos auriculares de computación espacial, Vision Pro.

Sobre la decisión de Apple, Ray Wang, fundador y director ejecutivo de la consultora Constellation Research, con sede en Silicon Valley, señalaba en declaraciones a la cadena BBC que "esta es una decisión inteligente y largamente esperada", ya que la demanda del mercado de vehículos eléctricos "no existe y la IA es donde está toda la acción".

A este respecto, la firma de investigación Counterpoint destacó que la decisión se tomó en un momento en que el mercado de la IA en la electrónica de consumo está creciendo considerablemente, cuando los datos preliminares sugieren que los envíos de teléfonos inteligentes con IA generativa superarán los 100 millones de unidades en 2024 y esa cifra podría superar los 500 millones para 2027.

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La IA de los videojuegos aprende a detectar qué sentimos cuando jugamos

La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado significativamente en los últimos años. Uno de sus avances más espectaculares es la llamada IA emocional o IA afectiva.

Pero ¿qué es exactamente una IA emocional? En esencia, es un tipo de IA que no solo procesa datos y ejecuta tareas, sino que también tiene la capacidad de reconocer, interpretar y responder a las emociones humanas. Es decir, una IA que, por ejemplo, no solo entiende lo que usted dice, sino cómo se siente al decirlo.

 

Esta tecnología revolucionaria está empezando a encontrar su camino en el mundo de los videojuegos, transformando la manera en la que los experimentamos. En ellos, la IA emocional promete una experiencia más rica e inmersiva. ¿Cómo sería jugar un juego que se adapta a su estado de ánimo? ¿Un juego que responde a su alegría, su frustración o su tristeza? Hablamos de un nivel de personalización y conexión emocional nunca antes visto en este entorno.

Nuevos niveles de experimentación

Uno de los aspectos centrales de la IA afectiva es su capacidad para reconocer, comprender y adaptarse a las emociones de los jugadores.

Esto se logra mediante algoritmos, redes neuronales y métodos de procesamiento de datos que evalúan entradas como expresiones faciales, tonos de voz y señales fisiológicas. El objetivo es construir un sistema que no solo comprenda las emociones humanas en tiempo real, sino que también personalice sus respuestas en función de esas emociones.

Un ejemplo pionero de esta tecnología es Façade, un juego interactivo donde la comunicación con personajes virtuales se realiza a través de un chat en línea. La IA emocional del juego interpreta las respuestas de los jugadores para ajustar las reacciones de los personajes, creando una experiencia dinámica y personal. Otro ejemplo notable es The Last of Us, donde la IA ajusta la inteligencia y comportamiento de los enemigos como respuesta a las acciones del jugador. Si el jugador adopta un enfoque agresivo, los enemigos se vuelven más defensivos, adaptándose así a su estrategia y estado emocional.

En el ámbito de los simuladores, Sims 4 utiliza la IA afectiva para manejar las respuestas de los personajes virtuales a diferentes situaciones. Los “sims” pueden experimentar un amplio rango de emociones, como felicidad, tristeza o enfado, en función de los eventos en sus vidas virtuales, enriqueciendo la experiencia del jugador con una gama más amplia de interacciones.

En el sistema Némesis en La Tierra Media: sombras de guerra, la IA adapta dinámicamente la narrativa y las interacciones basadas en las acciones del jugador. Así, los enemigos recuerdan sus encuentros previos con el jugador y responden de manera diferente en futuros enfrentamientos.

En «Detroit: Become Human» uno de los personajes en una negociación con rehenes. Al jugador se le presentan diferentes opciones de diálogo para intentar calmar la situación (Wikimedia Commons)

La IA emocional también está abriendo nuevas fronteras en juegos más centrados en la narrativa, como Detroit: Become Human. En él, cada elección no solo cambia la trama, sino que también se ve influenciada por el estado emocional del jugador. ¿Tomaría las mismas decisiones si estuviera enfadado o triste, en calma o nervioso? La IA puede ajustar la historia de manera sutil pero profunda basándose en las emociones detectadas.

Cuestiones éticas

Más allá del entretenimiento, la IA afectiva tiene el potencial de revolucionar la terapia a través de videojuegos. Juegos como Celeste, que trata temas como la ansiedad y la depresión, son aún más efectivos al adaptarse a las emociones del jugador en tiempo real, ofreciendo una experiencia terapéutica personalizada.

Sin embargo, el uso de esta tecnología no está exento de desafíos. La privacidad y la ética son preocupaciones clave en la incorporación de la IA afectiva a los videojuegos. A medida que avanzamos hacia una era donde los juegos pueden “leer” nuestras emociones, surge la pregunta: ¿hasta qué punto estamos dispuestos a permitir que esta tecnología penetre en nuestra mente? Esta cuestión quizá va más allá del simple reconocimiento de emociones. Implica considerar cómo se recopilan, almacenan y utilizan nuestras emociones.

Esto, a su vez, plantea importantes cuestiones de privacidad. ¿Cómo garantizan los desarrolladores de juegos que estos datos sensibles estén seguros y protegidos? ¿Qué medidas se toman para asegurar que no se realice un uso indebido de esta información, como en la publicidad dirigida o en formas de manipulación emocional orientadas a la monetización del juego? Es crucial establecer límites claros y políticas de transparencia para los usuarios.

Además, la ética de cómo se utiliza esta tecnología es de suma importancia. ¿Podría un juego alterar su dificultad o contenido de manera que manipule emocionalmente a los jugadores y así mantenerlos jugando más tiempo? ¿Cómo se equilibra la creación de una experiencia de juego atractiva e inmersiva con el respeto a la autonomía emocional del jugador?

La responsabilidad de manejar estos datos recae tanto en los desarrolladores como en los reguladores. Deben existir directrices claras y regulaciones estrictas para asegurar que la IA emocional en los videojuegos se desarrolle y utilice de manera que beneficie a los jugadores, sin comprometer su privacidad o bienestar.

La regulación que vendrá

Ahora mismo el uso de inteligencias artificiales afectivas en videojuegos no está claramente definido en un marco global, sino que depende de la jurisdicción de cada país y del contexto específico del videojuego.

Las regulaciones que podrían aplicarse a la IA afectiva en los videojuegos generalmente caen bajo marcos legales más amplios relacionados con la privacidad de datos, la protección del consumidor, la propiedad intelectual y la ética en la tecnología. Por ejemplo, en la Unión Europea, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) podría afectar a cómo se recopilan, procesan y almacenan los datos emocionales de los usuarios por juegos que emplean estas IA afectivas. Precisamente, la Unión Europea está en proceso de regular la inteligencia artificial, que incluye aspectos que podrían afectar al uso de IA afectiva en los videojuegos, aunque la legislación no aborde específicamente esta aplicación.

En definitiva, la IA emocional tiene el potencial de redefinir nuestra relación con la tecnología, haciéndola más humana, más sensible y más conectada con nuestras experiencias de vida. Los videojuegos están listos para ser no solo una ventana a mundos imaginarios, sino también un espejo que responde a la profundidad de la experiencia humana.

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Legisladores de Florida aprueban prohibir las redes sociales a menores de 16 años

El Congreso de Florida aprobó este jueves un proyecto de ley para prohibir el uso de redes sociales a los menores de 16 años, una iniciativa controvertida en un momento en que Estados Unidos se interroga sobre el impacto de los gigantes de internet en la juventud.

La Cámara Baja aprobó el texto con 108 votos a favor y siete en contra, horas después de que el Senado le diera su visto bueno con una mayoría de 23-14.

Su entrada en vigor depende ahora de la firma del gobernador Ron DeSantis, que dijo por la mañana que el proyecto aún necesitaba modificaciones.

Si el proyecto se convierte en ley, las redes sociales deberán impedir que los menores de 16 años creen cuentas en las plataformas y cerrar aquellas abiertas anteriormente, utilizando métodos para verificar la edad de los usuarios.

La mayoría de estas redes exigen una edad mínima de 13 años para abrir una cuenta, aunque no hacen mucho por garantizar que se cumpla esta disposición.

El proyecto va dirigido a aquellas plataformas que rastrean la actividad de sus usuarios, permiten subir contenidos y tienen un diseño con características adictivas.

Sus promotores denuncian los peligros de las redes para la salud mental de los jóvenes, así como su uso para actividades dañinas como el ciberacoso.

"Estamos hablando de negocios que usan funciones adictivas para manipular masivamente a nuestros niños y causarles daño", declaró este jueves una de las impulsoras de la ley, la republicana Erin Grall.

Legisladores opuestos a esta iniciativa alegan que, aunque las redes sociales pueden ser peligrosas, son los padres y no las autoridades quienes deben supervisar el uso que hacen los menores.

"Los padres tienen derecho a opinar", declaró DeSantis en rueda de prensa este jueves.

El gobernador ha defendido en numerosas ocasiones que los padres debían tener un mayor control sobre las decisiones que afectan a sus hijos, por ejemplo en la enseñanza.

Durante su mandato, Florida ha aprobado leyes para restringir la enseñanza de asuntos relacionados con la orientación sexual y la identidad de género.

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Diabéticos no deben utilizar relojes o anillos inteligentes para medir glucosa en sangre, según FDA

Los usuarios diabéticos deben evitar utilizar dispositivos 'wearables', como los 'smartwatches' y los anillos inteligentes, que afirmen medir los niveles de glucosa en sangre sin utilizar métodos que perforen la piel, ya que no ofrecen resultados precisos y pueden suponer un riesgo para la salud, según ha advertido la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA).

El nivel de glucosa o la cantidad de azúcar que circula por la sangre, es un valor habitualmente utilizado por personas con diabetes para controlar si sus niveles de azúcar en la sangre están dentro de límites saludables. En caso de que estos valores se disparen o caigan por debajo de los límites establecidos, los usuarios deben tomar medidas para restablecerlos de cara a evitar agravar su enfermedad.

En este sentido, algunos dispositivos 'wearables' como los 'smartwatches' o los anillos inteligentes ofrecen la capacidad de medición de la glucosa en sangre entre sus funciones. Sin embargo, la FDA, el organismo encargado de monitorear el mercado de dispositivos médicos en Estados Unidos, ha advertido a los usuarios que eviten el uso de estos dispositivos para medir sus niveles de azúcar en sangre, ya que no ofrecen resultados precisos y pueden suponer un riesgo para la salud.

Tal y como ha explicado la FDA en un comunicado, para las personas con diabetes, las mediciones inexactas de glucosa en sangre pueden provocar errores graves como, por ejemplo, utilizar la dosis incorrecta de insulina u otros medicamentos que reproducen rápidamente la glucosa. Estos errores, pueden ocasionar que los niveles de glucosa sean peligrosamente bajos y, por tanto, acaben desencadenando desde confusión mental, hasta un coma o, incluso, la muerte, "a pocas horas del error".

Así, según ha sentenciado este organismo, los relojes o anillos inteligentes que afirman medir los niveles de glucosa en sangre "sin perforar la piel", por ejemplo, con un pinchazo en el dedo, no pueden obtener esta información de forma precisa, ya que es necesario analizar directamente la sangre del usuario en cuestión.

Igualmente, ha matizado que, en su lugar, estos 'wearables', como los Apple Watch, se pueden emparejar con otras aplicaciones que se utilizan para mostrar datos recopilados por dispositivos de medición de glucosa en sangre, que sí que han sido autorizados por la FDA. Estos dispositivos sí utilizan métodos que perforan la piel.

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