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Tecnología

Musk advierte de "robots humanoides" en "era de la abundancia" de IA

El dueño de Tesla y de la red social X, Elon Musk, predijo este jueves que la Inteligencia Artificial (IA) conducirá a una "era de la abundancia", pero advirtió al mismo tiempo contra "robots humanoides" que podrían perseguir a los humanos.

 

Musk conversó en Londres con el primer ministro británico, Rishi Sunak, después de la primera cumbre sobre IA en Bletchley Park, Reino Unido.

 

El consejero delegado de SpaceX y Tesla declaró que llegaría un momento en el que "no se necesitaría [hacer] ningún trabajo" y que los trabajos solo serían para quienes quisieran uno por "satisfacción personal".

La IA era como "un genio mágico" que te concedía todos los deseos que quisieras, añadió Musk, quien, sin embargo, bromeó diciendo que esos cuentos de hadas rara vez acaban bien.

"Uno de los retos del futuro es cómo encontrar sentido a la vida", añadió.

El magnate expresó después su preocupación por las posibles acciones de "robots humanoides".

"Un robot humanoide puede perseguirte a cualquier parte", afirmó.

"Es algo que debería preocuparnos bastante. Si un robot puede seguirte a cualquier parte, ¿qué pasa si un día reciben una actualización de software y ya no son tan amistosos?", cuestionó.

El encuentro de Bletchley, de dos días, reunió al secretario general de la ONU, Antonio Guterres, con otros jefes de Estado.

A ellos se sumaron un centenar de expertos, ministros y empresarios, que examinaron los peligros causados por el imparable ascenso de esta tecnología

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Chinos crean batería que carga el teléfono móvil al 90% en 10 minutos

Un equipo de científicos chinos ha desarrollado un tipo de batería de iones de litio que puede alcanzar una carga del 90 % en un teléfono móvil en solo 10 minutos.

 

La batería está basada en grafito y tiene una capa ultrafina de fósforo en su superficie, que puede convertirse en una interfaz sólida con "alta conductividad", según un estudio publicado recientemente en la revista científica Nature Energy.

 

Los investigadores, de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong, situada en la ciudad china de Wuhan (centro), descubrieron que dicha batería basada en grafito se cargó al 80 % en 6 minutos y al 91,2 % en 10 minutos.

En un escenario con una tasa de carga de 6 minutos, la retención de capacidad de la batería se mantuvo en el 82,9 % durante más de 2.000 ciclos, según el estudio.

La batería, que presenta "excelentes" propiedades electroquímicas, puede fabricarse de una manera "sencilla y económica", lo que le otorga un "enorme potencial de mercado", señalaron los investigadores. 

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Google busca que los auricualres inalámbricos con ANC puedan monitorizar el ritmo cardiaco

Los investigadores de Google quieren dotar a los auriculares inalámbricos tipo buds con tecnología de cancelación de ruido activa (ANC, por sus siglas en inglés) de funciones de monitorización de señales fisiológicas como el ritmo cardiaco con la audiopletismografía.

La pletismografía es una técnica de medición de la capacidad pulmonar y la presión arterial mediante los cambios en el volumen de gas en los pulmones o del sistema arterial, respectivamente, para detectar enfermedades.

 

Google quiere aprovechar la popularidad de los auriculares inalámbricos con ANC para realizar mediciones similares utilizando el sonido, lo que denomina audiopletismografía, y que sigue a técnicas que ya se utilizan en relojes y pulseras de actividad para detectar los cambios en la presión sanguínea con la luz (fotopletismografía) y los electrocardiogramas.

Los auriculares inalámbricos de tipo buds con ANC tienen micrófonos de retroalimentación que recogen el sonido ambiente para generar una señal igual opuesta que al reproducirla ofrece un sonido sin ruidos del exterior con ayuda de un algoritmo. Al tiempo, ayudan a reproducir una voz clara en las llamadas.

Estos micrófonos, como explican desde Google, "pueden detectar o registrar muchas señales biológicas dentro y fuera del canal auditivo", como los latidos del corazón o las respiraciones, es decir, pueden realizar una detección pasiva" de señales fisiológicas que anticipen problemas de salud.

Pero la ANC tiene el inconveniente de que en los auriculares se utilizan filtros de paso que evitan la saturación de los ruidos, de tal forma que "la calidad de la señal de la escucha pasiva en el canal auditivo también depende en gran medida de las condiciones de sellado de los auriculares", como explican en el blog oficial de Google Research.

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Los carros voladores ya no serán sólo de ciencia ficción

Común en novelas y películas de ciencia ficción, los carros voladores y sus infinitas posibilidades están cada vez más cerca de convertirse en realidad en Florida (EE.UU.), y en lo inmediato prometen ser una solución inmejorable para el tráfico del transporte terrestre y sus efectos contaminantes.

 

 

 

"Para nosotros no es ciencia ficción, hace tiempo que se debería haber hecho", señala a EFE Doron Merdinger, el fundador y presidente ejecutivo de Doron Aerospace, una firma en la ciudad de Pompano Beach que lleva desde 2016 trabajando en el diseño de vehículos voladores eléctricos con capacidad para dos pasajeros.

Merdinger señala que este tipo de vehículos ya estaban previstos desde "hace muchos años" dentro de la industria aeronáutica y del transporte, pero no ha sido hasta el advenimiento de la tecnología y de los sistemas de propulsión usados en los drones que se ha podido fijar metas realistas en el corto plazo.

"Muy simple, intuitivo de usar y probablemente mucho más seguro que la mayoría de los aviones que existen", afirma el ejecutivo sobre el prototipo que descansa a sus espaldas, dispuesto en un hangar y en el que realizó un exitoso primer vuelo tripulado de prueba en julio de este año.

Se trata de un vehículo con chasis a base de fibra de carbono, el mismo usado en los carros de la Fórmula 1, y que cabe en un estacionamiento estándar, con ocho hélices y diez sistemas de propulsión.

Se puede desplazar hasta a 140 millas por hora (225 km/h), y una velocidad de cruceros de 100 millas por hora (160 km/h), y cuenta con una capacidad de carga de hasta 550 libras (227 kilos).

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Google quiere trabajar con gobiernos e industria para una IA responsable tras acuerdo G7

La tecnológica estadounidense Google ha asegurado que confía en poder «trabajar conjuntamente con gobiernos, industria y sociedad civil» para una inteligencia artificial (IA) responsable, tras expresar su apoyo al código de conducta acordado por los países del G7 este lunes.

 

Google, propiedad de Alphabet, se ha referido en un comunicado al código de conducta acordado por los países del G7 para las empresas e instituciones que desarrollen sistemas de IA, con el fin de mitigar riesgos derivados de esta tecnología como la desinformación y la vulneración de la privacidad o la propiedad intelectual.

 

Tras este acuerdo, el presidente de Asuntos Globales de Google y Alphabet, Kent Walker, ha afirmado que la tecnológica apoya el Código de Conducta del G7, que «supone un paso importante hacia el desarrollo y el despliegue responsable de una IA que beneficie a todos».

Ha recordado que la IA es una «tecnología global que requiere de un enfoque global en materia de responsabilidad».

En este contexto, ha anunciado que «espera poder trabajar conjuntamente con los gobiernos, la industria y la sociedad civil» para hacer las cosas bien en un momento tan crucial como el actual”, ha añadido. 

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Apple corrige una vulnerabilidad que exponía la dirección Mac de los iPhone

La actualización de iOS 17.1 ha corregido una vulnerabilidad que permitía rastrear la dirección MAC de un iPhone cuando este se conectaba a la red WiFi, un fallo que afectaba a la característica que desde iOS 14 prometía ocultarla.

Apple lleva años trabajando en características de seguridad que ayuden a camuflar la dirección MAC de un dispositivo, que actúa como una suerte de DNI para este cuando se conecta a una red WiFi para evitar la monitorización del usuario a través de este tipo de conexión.

Con iOS 8 introdujo la generación aleatoria de Mac falsas y con iOS 14 la posibilidad de ocultar la dirección WiFi de iPhone e iPad. Sin embargo, esta última característica no ha funcionado como se esperaba debido a la presencia de código vulnerable.

La compañía tecnológica ha lanzado esta semana una actualización de seguridad (iOS 17.1 e iPadOS 17.1) para mDNSResponder que retira dicho código, el cual ha permitido que de forma pasiva se pudiera rastrear la dirección MAC.

El fallo ha sido identificado por los desarrolladores e investigadores Talal Haj Bakry y Tommy Mysk de Mysk Inc., y registrado como CVE-2023-42846. La corrección distribuida se dirige a iPhone XS y posteriores, iPad Pro 12,9 pulgadas de 2ª generación y posteriores, iPad Pro 10,5 pulgadas, iPad Pro 11 pulgadas de 1ª generación y posteriores, iPad Air 3ª generación y posteriores, iPad 6ª generación y posteriores e iPad mini de 5ª generación y posteriores.

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WhatsApp para Windows permite iniciar chats nuevos sin tener que guardar el número

WhatsApp ha implementado en su última versión beta de Windows una característica que sirve de atajo para iniciar conversaciones con contactos desconocidos sin necesidad de guardarlos previamente en el dispositivo.

La compañía comenzó a implementar esta funcionalidad en terminales iOS y Android el pasado mes de julio y ha llegado a ordenadores Windows con la versión beta 2.2342.6.0, estando ya disponible para probadores a través de Microsoft Store.

Con esta funcionalidad, no será necesario añadir un contacto de forma manual en la agenda, como comparten en el portal WABetaInfo. Esto añade una experiencia de mensajería más sencilla, al permitir contactar directamente con una persona desconocida, y más privada, ya que la configuración de privacidad establecida también se aplica al contacto desconocido.

Para acceder a este apartado, solo es necesario hacer clic sobre 'Nuevo chat' y acceder al botón 'Número de teléfono'. Entonces, se despliega una interfaz en la que se debe elegir el país al que pertenece ese número de teléfono -para añadir el prefijo- así como el teclado para marcarlo.

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WhatsApp busca permitir que se oculte chats de contactos bloqueados y buscarlos con número secreto

WhatsApp está trabajando en una característica para terminales con sistema operativo Android que permite ocultar chats de contactos bloqueados y volver a consultarlos introduciendo previamente un número secreto o PIN.

 

Actualmente, la plataforma de mensajería permite bloquear contactos desde el apartado de Ajustes, que se muestra al desplegarse el menú de tres puntos, situado en la esquina superior derecha de la interfaz. Entonces, se puede revisar la pestaña de Privacidad, a través del botón Contactos bloqueados.

 

También se puede bloquear a otro usuario desde su propio chat, una vez se haya escogido la opción Reportar contacto, tal y como explica la compañía en su página web, donde también recuerda que una vez bloqueado un contacto este no podrá llamar ni enviar mensajes a quien lo haya restringido.

En esta página, WhatsApp también recuerda que "la acción de bloquear a alguien no lo elimina de la lista de contactos ni de la libreta de contactos" del teléfono, sino que se debe acceder a esta para borrarlos definitivamente.

La plataforma de mensajería trabaja ahora en una forma de borrar el rastro de estos usuarios sin realizar este procedimiento, según ha comprobado WABetaInfo en la última versión beta del servicio para Android 2.23.22.9.

Según una captura compartida por este canal, la plataforma ofrecerá una nueva opción con la que los usuarios podrán ocultar sus chats bloqueados de forma más efectiva. "Los contactos bloqueados no se mostrarán en tu lista de chats. Para verlos, introduce tu código secreto en la barra de búsqueda de la pestaña de Chats", se indica en este apartado.

Esta característica para ocultar chats está actualmente en desarrollo y lelgará a terminales Android en una futura actualización de la aplicación. Por el momento, se desconoce si también se implementará en terminales iOS.

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Avance en tumores cerebrales: una nueva herramienta de inteligencia artificial los diagnostica durante la cirugía

Una vez que el bisturí llega al borde de un tumor en el cerebro, los cirujanos se enfrentan a una decisión angustiosa: cortar parte del tejido cerebral sano para asegurarse de que extirparon todo el tumor o dejarle bastante espacio al tejido sano y arriesgarse a que queden algunas de las células amenazadoras.

 

Ahora, unos científicos de los Países Bajos reportaron haber usado la inteligencia artificial para proveer de conocimiento sobre el tumor a los cirujanos, para así ayudarles a tomar esa decisión.

El método, descrito en un estudio publicado en la revista Nature, consiste en que una computadora escanea segmentos del ADN de un tumor y se posa en ciertas modificaciones químicas que pueden producir un diagnóstico detallado del tipo e incluso subtipo de tumor cerebral.

Según los investigadores, ese diagnóstico, generado durante las primeras fases de una intervención quirúrgica de horas, puede ayudar a los cirujanos a decidir la agresividad de la operación.

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En el futuro, el método también podría ayudar a orientar a los doctores hacia tratamientos diseñados para un subtipo específico de tumor. “Es imprescindible conocer el subtipo de tumor al momento de la cirugía”, afirmó Jeroen de Ridder, profesor titular del Centro de Medicina Molecular del hospital UMC Utrecht, de los Países Bajos, quien colaboró en la dirección del estudio.

Su sistema de aprendizaje profundo, llamado Sturgeon, se probó por primera vez con muestras tumorales congeladas de operaciones previas de cáncer cerebral. El sistema diagnosticó con precisión 45 de los 50 casos en los 40 minutos posteriores al inicio de la secuenciación genética. En los otros cinco casos, se abstuvo de ofrecer un diagnóstico porque la información no era clara. Luego, el sistema se probó durante 25 operaciones cerebrales en vivo, la mayoría de ellas en niños, junto con el método estándar para examinar muestras tumorales bajo un microscopio. El nuevo método produjo dieciocho diagnósticos correctos y no alcanzó el umbral de confianza necesario en los otros siete casos.

Según el estudio, los diagnósticos se realizaron en menos de 90 minutos, tiempo suficiente para orientar la toma de decisiones durante una operación. En la actualidad, además de examinar muestras de tumores cerebrales en un microscopio, los doctores pueden enviarlas a una secuenciación genética más exhaustiva.

Pero no todos los hospitales tienen acceso a esa tecnología. Incluso en los que sí la tienen, pueden pasar varias semanas antes de recibir los resultados, señaló Alan Cohen, director de la División de Neurocirugía Pediátrica del Hospital Johns Hopkins y especialista en cáncer. “Debemos empezar el tratamiento sin saber qué estamos tratando”, comentó Cohen.

El nuevo método utiliza una técnica de secuenciación genética más rápida y la usa solo en una pequeña porción del genoma celular, lo cual permite obtener resultados antes de que el cirujano haya empezado a operar en los bordes de un tumorDe Ridder mencionó que el modelo tenía suficiente capacidad como para emitir un diagnóstico con escasos datos genéticos, parecido a alguien que reconoce una imagen basándose tan solo en el uno por ciento de sus píxeles y a partir de una porción desconocida de la imagen.

“Puede descifrar por sí solo lo que está observando y hacer una clasificación contundente”, afirmó De Ridder, quien también es investigador principal del Instituto Oncode, un centro de investigación del cáncer en los Países Bajos.

No obstante, algunos tumores siguen siendo difíciles de diagnosticar. Las muestras tomadas durante la cirugía tienen más o menos el tamaño de un grano de maíz y, si incluyen tejido cerebral sano, el sistema de aprendizaje profundo puede tener dificultades para detectar suficientes marcadores específicos del tumor.

En el estudio, los doctores abordaron el problema pidiéndoles a los patólogos que examinaban las muestras en el microscopio que marcaran las que tenían más tumor para secuenciarlas, explicó Marc Pagès-Gallego, bioinformático del UMC Utrecht y coautor del estudio. También suele haber diferencias dentro de las células tumorales de un mismo paciente, es decir que el pequeño segmento secuenciado podrían no ser representativo de todo el tumor.

Quizá algunos tumores menos comunes no correspondan con los clasificados con anterioridad. Y algunos tipos de tumores son más fáciles de clasificar que otros. Según los autores del estudio, otros centros médicos ya empezaron a aplicar el nuevo método a muestras quirúrgicas, lo cual sugiere que puede funcionar en otras manos.

Sin embargo, Sebastian Brandner, profesor de Neuropatología en la Universidad College de Londres, comentó que a menudo la secuenciación y clasificación de células tumorales todavía requiere una experiencia significativa de bioinformática, así como trabajadores capaces de manejar la tecnología, solucionar problemas y repararla. “La implementación por sí sola es menos sencilla de lo que a menudo se sugiere”, afirmó.

Los tumores cerebrales también son los más adecuados para ser clasificados según las modificaciones químicas que analiza el nuevo método; no todos los cánceres pueden diagnosticarse de esa manera. El nuevo método forma parte de un gran movimiento que busca aportar precisión molecular al diagnóstico de los tumores, lo cual podría permitir que los científicos desarrollen tratamientos específicos menos dañinos para el sistema nervioso.

No obstante, hasta ahora ha sido difícil traducir un conocimiento más profundo de los tumores en nuevas terapias. “Hemos logrado algunos avances, pero no tantos en el tratamiento como en la comprensión del perfil molecular de los tumores”, mencionó Cohen.

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